[스마트건설] 영상분석 시스템 시장 전망

1. 글로벌 시장 규모 및 성장 전망 (2020~2030)

1.1 스마트건설과 영상분석 시스템의 급성장

전통적으로 건설업은 디지털화가 느린 산업으로 분류되었습니다. 하지만 인공지능(AI)과 영상분석 기술이 도입되면서 생산성과 안전성이 향상되었고, 이에 따른 시장 성장 가능성이 급격히 높아지고 있습니다.

시장조사에 따르면, 건설 분야 AI 시장은 2022년 약 13억 달러 규모에서 연평균 30~36%의 성장률을 기록하며 2030년에는 120~135억 달러 규모로 성장할 전망입니다. 일부 조사에서는 2023년 기준 약 6억 달러 규모의 건설 AI/영상분석 시장이 2030년까지 50억 달러 이상으로 성장할 것으로 예상하기도 합니다. 이러한 차이는 시장 정의와 포함 범위에 따른 차이지만, 공통적으로 2020년대 동안 두 자릿수 이상의 높은 성장세를 보일 것이라는 데에는 전문가들이 의견을 같이합니다.

1.2 스마트건설 기술 도입 증가 배경

• 건설 현장의 디지털 전환: AI 및 영상분석 도입으로 공정 추적, 품질 검사, 안전관리 등이 자동화되면서 건설사의 효율성이 크게 향상되고 있습니다.
• 코로나19 이후 원격 모니터링 수요 증가: 비대면 관리 시스템이 필수 요소로 자리 잡으며, AI 기반 영상분석 기술의 필요성이 확대되었습니다.
• 안전 강화 요구 증가: 안전사고 예방을 위한 AI 모니터링 시스템이 보편화되고 있으며, 법규 강화로 인해 건설사들이 적극적으로 도입하는 추세입니다.
• BIM(Building Information Modeling)과의 결합: BIM과 영상분석 시스템의 연계가 강화되면서 시공 및 유지관리 단계에서 영상데이터 활용이 증가하고 있습니다.

향후 스마트건설 기술이 차지하는 비중은 2019년 약 4.8%에서 2025년 11.3%로 크게 증가할 것으로 예상되며, 특히 영상분석 시스템은 주요 성장 동력으로 자리 잡을 전망입니다.

2. 주요 Player  시장 내 경쟁력

2.1 글로벌 스마트건설 영상분석 시장의 주요 경쟁사

스마트건설 영상분석 시장에서는 다양한 글로벌 기업들이 경쟁하고 있으며, 각 사의 솔루션이 차별화된 기능을 제공하고 있습니다. 대표적인 기업으로는 다음과 같습니다.

• 오픈스페이스(OpenSpace): 현장 촬영 데이터를 AI로 분석해 진행률을 자동 계산하는 기능을 제공. 사용 편의성과 빠른 분석 기능이 강점.
• 스트럭션사이트(StructionSite): 공정관리뿐만 아니라 시공된 콘크리트 및 마감재의 물량을 자동 산출하는 기능을 제공하여 비용 관리에 도움.
• 홀로빌더(HoloBuilder): 360° 사진 기반의 시공 현황 기록 플랫폼으로, 간편한 사진 기록과 시각적 타임라인을 제공.
• 빌닷츠(Buildots): 작업자의 헬멧에 부착된 카메라로 실시간 BIM 도면과 연계하여 공정 진행률을 분석하는 자동화 기능을 제공.
• 큐픽스(Cupix) : 3D 디지털 트윈 솔루션을 제공하면서 시장 내 강력한 입지를 구축
  - 360° 영상 기반의 3D 모델 자동 변환: 현장을 스캔하면 이를 정밀한 3D 공간 모델(매쉬 또는 포인트클라우드)로 변환하여, 원격에서도 실시간으로 현장을 탐색 가능.
  - BIM과의 강력한 연계: 촬영된 현장과 설계 BIM을 비교하여 차이점을 자동 감지하고, 시공 오류 및 지연 여부를 사전에 분석할 수 있음.
  - 다양한 데이터 통합 기능: 드론 영상, LiDAR 스캔 데이터, IoT 센서 등의 다양한 데이터와 연계하여 하나의 플랫폼에서 관리 가능.
  - 클라우드 기반 협업 시스템: 건설사, 발주처, 감리사 등이 원격으로 협업할 수 있도록 직관적인 UI 및 분석 기능 제공.

3. 건설업 적용 현황 및 고객 수요 분석

3.1 건설 분야별 영상분석 기술 활용

건설 분야주요 활용 사례

건축/주택	아파트 및 빌딩의 실내 시공 기록, 공정 지연 감지, 시공 품질 검토
토목/인프라	드론 영상 분석을 통한 공정률 측정, 안전 감시, 장비 동선 최적화
플랜트/산업설비	3D 디지털 트윈 기반의 시공 품질검사, 시설 유지보수 모니터링

각 분야에서 공통적으로 영상분석 기술은 생산성 향상, 품질 개선, 안전 강화라는 세 가지 핵심 요구를 충족시키는 역할을 합니다.

3.2 미국 vs 한국: 규제 환경 차이

• 미국: 기술 도입이 기업의 자율에 맡겨지는 경우가 많으며, 드론과 AI 영상분석 기술 적용에 대한 규제가 비교적 유연함.
• 한국: 중대재해처벌법 시행 이후 건설업계의 안전 규제가 강화되었으며, AI 기반 안전관리 시스템 도입이 증가하는 추세.

3.3 스마트건설 영상분석 시스템의 미래 전망

현재 스마트건설 영상분석 기술은 빠르게 성장하고 있으며, 향후 디지털 트윈 및 AI 분석 기능이 고도화되면서 더욱 높은 수준의 공정관리 및 품질 모니터링이 가능해질 것입니다.

• 기술 발전 방향: 실시간 AI 분석, 자동화된 일정 예측, 음성 기반 보고서 생성 등.
• 시장 확장 가능성: 유지보수(FM), 도시 인프라 관리, 환경 모니터링 등으로 확장 가능.
• 미래 경쟁 구도: 기존 건설 IT 기업 및 AI 스타트업 간 협력 및 인수합병(M&A) 가능성 증가.

이처럼 스마트건설 영상분석 시스템 시장은 단순한 트렌드가 아닌 건설업의 필수 기술로 자리잡고 있으며, 향후 10년간 높은 성장세를 유지할 것으로 전망됩니다.